• X training examples

• X intents

• X entities

• X% model loss

Потери модели. Чем ниже - тем лучше.
При высоких значениях (близких к 10% и выше) может означать, что в данных присутствует много пересечений - например,
схожие фразы могут относиться к разным намерениям - из-за этого может повышаться значение потерь модели.

• X% model accuracy

Точность модели. Чем выше - тем лучше.
Определяется на основе тестовой выборки - из каждого намерения берется случайная выборка фраз, примерно 5% от количества
фраз в каждом намерении (но не менее одной фразы), из-за этого рекомендуется вносить не менее 30 фраз в каждое намерение,
и чем их больше, тем лучше. Далее агент прогоняет эту тестовую выборку, и, допустим, если удалось корректно распределить
90 из 100 фраз тестовой выборки в намерения - точность будет 90%.