Описание метода

Данный метод необходим для деперсонализации звонка, то есть удаления всех чувствительных данных по нему. 

К чувствительным данным относятся: аудиозапись звонка, номер телефона кандидата, стартовые переменные (переданные при добавлении кандидата), результаты звонка. 

❌Данное действие НЕОБРАТИМО❌

❌Восстановить данные, удаленные с помощью деперсонализации НЕВОЗМОЖНО❌

❌Используйте данный метод только в том случае, если он действительно необходим❌

❌Крайне рекомендуем сохранять необходимые данные на своей стороне ПЕРЕД деперсонализацией❌

Вместо {callId} в методе ниже нужно указать идентификатор звонка, данные по которому необходимо деперсонализировать.

Метод: POST

Authorization: Bearer Token (метод авторизации)

URL: https://twin24.ai/cis/api/v1/calls/{callId}/depersonalization


curl --location --globoff --request POST 'https://twin24.ai/cis/api/v1/calls/{callId}/depersonalization' \
--header 'Authorization: Bearer ТОКЕН'
{
  "skipDeleteRecord": false
}

Описание полей метода:

Поле

Тип

Обязательно

Описание

skipDeleteRecord
booleanнетОтвечает за удаление аудиозаписи разговора. 
 Если передан true - то не удаляем запись звонка, если false или не параметр вообще не передан - запись разговора удаляется


При успешном выполнении метода придет ответ с кодом 200 без тела

Рецепт использования

Рекомендуем использовать этот метод в рамках рецепта интеграции. 

Базовые шаги интеграции с использованием данного метода:

  1. Получение токена авторизации
  2. Создание задание на обзвон с указанием адреса для получения вебхука
  3. Наполнение задания кандидатами
  4. Запуск задания
  5. Получение результатов звонка в хуке
  6. Сохранение результатов звонка и записи разговора внутри своей системы
  7. Деперсонализация сохраненного звонка по его идентификатору (обратите внимание, аудиозапись также удалится, если не передан параметр отменяющий удаление, важно ее скачать во внутрь)
  8. Если передавался параметр на сохранение аудиозаписи при деперсонализации, но позже вы захотели ее удалить, используйте отдельный метод удаления аудиозаписи

Подробнее про остальные методы этого рецепта интеграции можно изучить в отдельной статье.