Если бот идёт в неправильное намерение или в ветку по умолчанию, то в таком случае можно поднять/понизить точность попадания бота в ответ.
Чтобы поднять или понизить точность нам нужно выбрать выходящую из блока вопроса стрелку.
В этой стрелке при создании намерения мы видим ниже ниже порог доверия, в котором мы можем задать значение от 0 (0%) до 1 (100%).
Так же вы можете указать сотые, для более точной настройки определения фразы НЛУ. К примеру введём 0.8.
| Информация | ||
|---|---|---|
| Чем больше порог доверия, тем осторожнее бот выбирает правильное намерение. Для обычных вопросов рекомендуется использовать значения в диапазоне 0.6 – 0.65. Для значимых вопросов рекомендуется использовать значения в диапазоне 0.7 и 0.8.
|
Теперь ответим боту на вопрос: «как у вас дела?»
Как вы можете видеть, бот на основе обученных фраз выбрал намерение плохо дела и вычислил, что на 9485,4% 3% процента эта фраза совпадает с каким-либо из намерений базы.
Если мы поставим точность 0.3, то бот видит схожесть с намерением, но он не уверен в нём, из-за чего определение ответа может пойти в рандом порядке и уйти в другое намерение.
| Примечание |
|---|
Не рекомендуется ставить значение порога доверия ниже 0,6 |
идёт в ветку по умолчанию «не распознано».
Эта функция позволяет точнее узнать намерение клиента из его ответа и помогает детально настроить определение фразы НЛУ.
...