Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

Оглавление

Описание метода

Данный метод необходим для "деперсонализации" звонка, то есть удаления всех чувствительных данных по нему. 

К чувствительным данным относятся: аудиозапись звонка, номер телефона кандидата, стартовые переменные (переданные при добавлении кандидата), результаты звонка. 

Предупреждение
titleВАЖНО

❌Данное действие НЕОБРАТИМО❌

❌Восстановить данные, удаленные с помощью "деперсонализации" НЕВОЗМОЖНО❌

❌Используйте данный метод только в том случае, если он действительно необходим❌

❌Крайне рекомендуем сохранять необходимые данные на своей стороне ПЕРЕД "деперсонализацией"❌


Вместо {callId} в методе ниже нужно указать идентификатор звонка, данные по которому необходимо "деперсонализировать".

Метод: POST

Authorization: Bearer Token (метод авторизации)

URL: https://twin24.ai/cis/api/v1/calls/{callId}/depersonalization

Блок кода
languagepython
themeDJango
titlecURL
curl --location --globoff --request POST 'https://twin24.ai/cis/api/v1/calls/{callId}/depersonalization' \
--header 'Authorization: Bearer ТОКЕН'

При успешном выполнении метода придет ответ с кодом 200 без тела

Рецепт использования

Рекомендуем использовать этот метод в рамках рецепта интеграции. 

Базовые шаги интеграции с использованием данного метода:

  1. Получение токена авторизации
  2. Создание задание на обзвон с указанием адреса для получения вебхука
  3. Наполнение задания кандидатами
  4. Запуск задания
  5. Получение результатов звонка в хуке
  6. Сохранение результатов звонка и записи разговора внутри своей системы
  7. Деперсонализация сохраненного звонка по его идентификатору

Подробнее про остальные методы этого рецепта интеграции можно изучить в отдельной статье.